„Viele sagen: Daten sind das neue Gold! In jedem Fall sind Daten wertvoll. Sie helfen Unternehmen dabei, ihre Kundinnen und Kunden genauer zu verstehen und geschäftliche oder gesellschaftliche Trends vorherzusagen“, erklärt Reinhard Nagler, Produktmanager am WIFI OÖ.
Datenanalyse bezeichnet den Prozess, relevante Informationen aus bereits bestehenden Rohdaten abzuleiten, die für die Entscheidungsfindung von Unternehmen von Bedeutung sind. Dafür werden verschiedene Methoden aus der Statistik verwendet. Die aus der Datenanalyse generierten Daten werden dann in Form von Tabellen oder Diagrammen visualisiert und so zur weiteren Verwendung aufbereitet.
Die Datenanalyse in Schritten
Zumeist umfasst der Prozess der Datenauswertung sieben Schritte:
- Schritt #1 Vorbereitung: Der Analyst macht sich mit den Daten vertraut,klärt die Bedeutung einzelner Variablen, bringt diese ins richtige Format und führt sie zusammen.
- Schritt #2 Bereinigung: Daten werden bereinigt und geprüft, wobei fehlerhafte, unvollständige oder doppelte Datensätze entfernt bzw. korrigiert werden sollten.
- Schritt #3 Validierung: Mithilfe entsprechender Validierungsregelnkönnen fehlerhaft erfasste Daten gefunden und so ausgeschlossen oder korrigiert werden.
- Schritt #4 Selektion: Je nach Vorhaben und Ziel müssen die Daten entsprechend selektiert werden.
- Schritt #5 Modellbildung: Dieser Schritt verlangt, eine Formel zu finden, die den Datensatz möglichst gut erklären kann. Hier kann es auch sinnvoll sein, mehrere Modelle anzupassen, um einen Mittelwert der Modellvorhersagen verwenden zu können.
- Schritt #6 Bewertung: Entscheiden, ob die Ergebnisse der Analyse relevant sind.
- Schritt #7 Zusammenfassung: Im letzten Schritt werden die Methodik und Ergebnisse der Auswertung so zusammengefasst, dass wichtige Muster in den Daten erkennbar werden. Eine gelungene Visualisierung kann dazu beitragen, die wesentlichen Ergebnisse der Datenanalyse noch besser zu verstehen.
Warum ist Datenanalyse wichtig?
Gerade in Zeiten der fortlaufenden Digitalisierung, steigender Datenmengen und -komplexität sowie wachsender Konkurrenz zwischen Unternehmen bietet eine angemessene Datenanalyse gravierende Vorteile:
- Einblick in die Abläufe eines Unternehmens
- Analyse bereits getätigter Entscheidungen
- Minimieren von Risiken
- Effiziente Planung künftiger Schritte
- Optimieren von Geschäftsprozessen
So kann das nachhaltige und intelligente Nutzen von Daten einen direkten Einfluss auf den Geschäftserfolg haben. „Wie man es schafft, große Datenmengen zu analysieren und daraus die richtigen Schlüsse zu ziehen, kann man auch in Kursen lernen“, weiß Nagler.
Datenanalyse am WIFI OÖ
Im WIFI OÖ Lehrgang zum Business Data Analyst erarbeiten Sie sich grundlegende Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse, um Daten aus verschiedenen Quellen aufzubereiten und mit Excel sowie PowerBI zu analysieren. Diese Daten können über Dashboards und andere Visualisierungstools effizient für eine Auswertung genutzt werden.
Im Kurs Datenanalyse mit Power BI lernen Sie, große Datenmengen einfach aufzubereiten sowie Berichte und Dashboards zur Freigabe und Verteilung von Inhalten zu erstellen. Um den Lernerfolg zu gewährleisten, werden für die praktischen Übungen vorkonfigurierte Systeme in der Cloud zur Verfügung gestellt. Im Kurs Datenvisualisierung mit Power BI erlernen Sie den Umgang mit Power BI und großen Datenmengen, deren Import und die Konzeption von Datenmodellen. Sie visualisieren die Daten durch die Erstellung von Dashboards und wenden deren Funktionen an.
Sie möchten sich einen Überblick über das breit gefächerte Weiterbildungsangebot des WIFI OÖ verschaffen?
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